Հիմնական Նորարարություն Հայացք ապագայի վրա. AI- ն ամեն ինչ կփոխի

Հայացք ապագայի վրա. AI- ն ամեն ինչ կփոխի

Ինչ Ֆիլմ Է Տեսնել:
 
Բոլոր խաղադրույքներն անջատված են այն բանի վրա, թե որքան արագ է ուսումը տեղի ունենում, որքան արագ է այն իրականացվում ինքնավար ձեռնարկությունների միջոցով և թե որքանով են մեքենաները մղում համաշխարհային տնտեսությունը:Pixabay



սպիտակ էջերի անվճար հակադարձ հեռախոսի որոնում

Թվային AI- ի ապագան այստեղ է, և այն արմատապես փոխելու է ամեն ինչ մեր կյանքի և գործելակերպի վերաբերյալ: Եթե ​​դա անհեթեթ է թվում, պարզապես հետևեք փողին. 2011-ից մինչև 2015 թվականը, AI ստարտափերում ներդրումները կտրուկ աճեցին 282 միլիոն դոլար հասցնել 2,4 միլիարդ դոլարի: Դա 751 տոկոս աճ է:

Մեծ տվյալների տեխնոլոգիաների առաջընթացը, որը զուգորդվում է էժան, մասշտաբային մասշտաբային ենթակառուցվածքներով և պահեստային լուծումներով, նոր ծրագրեր են բացում AI- ի համար: Տեխնոլոգիան օգնում է մեզ առաջադրանքներն ավելի լավ և անսահման արագ կատարել: Ի վերջո, AI- ն մեզ հնարավորություն կտա լուծել մարդկության որոշ ավելին կարեւոր ու բարդ խնդիրներ , ինչպիսիք են մահացու հիվանդությունը, սննդի պակասը և կլիմայի փոփոխությունը: Դա բերելու է ակնթարթային և էժան ինքնավար փոխադրում ցամաքում և օդում և, ամենայն հավանականությամբ, կերկարաձգի նույնիսկ մարդու կյանքը:

Էնդրյու Նգ , Baidu Research- ի գլխավոր գիտնականը, միանգամայն ճիշտ էր, երբ նա AI- ն անվանեց նոր էլեկտրաէներգիա, որը պատրաստ էր արդյունաբերությունը արդյունաբերությունից հետո վերափոխել: Այս նոր աշխարհին պատրաստվելու ժամանակը հիմա է:

Գիտաֆանտաստիկից դեպի իրականություն

Google- ի, Apple- ի, Salesforce- ի և IBM- ի նման տեխնոլոգիական հսկաները ցանկանում են գնել AI- ի հետ կապված ընկերություններ. Գրեթե 140-ը ձեռք են բերվել 2011 թվականից ի վեր: Նրանց ջանքերը շատ են գնացել սպառողական շուկայում ԱԻ-ն ավելի տարածված դարձնելու ուղղությամբ:

Չնայած այժմ Apple- ի Siri- ն ու Amazon- ի Alexa- ն են կենցաղային անուններ , տեխնոլոգիայի համար կիրառական ծրագրերը տարածվում են ձեր տան լույսերը անջատելուց կամ ձեր նախընտրած Spotify կայանը նվագելուց վեր:

Պարզապես քննարկեք տրանսպորտային էկոհամակարգը ցնցելու հիմնական ուղիները: Առանց վարորդի մեքենաները խոստանում են նվազեցնել արտանետումները, ինչպես նաև կրճատել ավտոմեքենաների հետ կապված պատահարներն ու մահացությունները: Նրանք կփոխեն ամեն ինչ, թե ինչպես ենք մենք տեղափոխվում մի տեղից մյուսը:

Փոփոխություններն արդեն ընթացքի մեջ են. Վերջերս Uber- ը հայտարարեց իր մասին ձեռքբերում երկրաչափական բանականության ՝ AI հետազոտական ​​ստարտափ, մինչդեռ Tesla Motors– ը զարգացել է Ինքնաթիռ , կիսաավտոմատ առանձնահատկություն, որը կարող է վարորդին վերցնել երկար ձգվող հատվածների համար: Այն նաև պատրաստում է իր նորագույն մոդելները ՝ ամբողջովին ինքնավար լինելու համար:

Ամեն տեսակի բիզնես, անկախ արդյունաբերությունից, իմաստուն կլինի Tesla- ի և Uber- ի գրքույկից մի էջ վերցնել. Ընդունիր AI- ի իրողությունը և ընդունիր դրա ներուժը: Այն կազմակերպությունները, որոնք դա անում են, լույսի տարիներ կգերազանցեն դիմադրողներին:

Խոշոր խաղադրույքներ տեղադրող խոշոր բիզնեսներ

Մրցունակ մնալու համար կազմակերպությունները պետք է արագ որոշումներ կայացնեն և խնդիրները լուծեն, երբեմն `ավելի արագ, քան մարդկայնորեն հնարավոր է: Ահա թե ինչու խելացի ընկերությունները ցանկանում են ընդունել AI- ն: Արդեն Google- ը, Microsoft- ը, IBM- ը և այլոք գտել են միջոցներ հուսալիորեն ստեղծելու AI համակարգեր, որոնք բազմապատկում և գերազանցում են մարդկանց տարբեր ասպարեզներում:

Երբ խոսքը վերաբերում է ավտոմատ գործընթացներին կամ համակարգչային տրամաբանության կիրառմանը, ոչ մի շուկա չափազանց փոքր չէ: Մարդու վրա հիմնված վերամշակումը պարզապես անարդյունավետ կլինի, երբ բախվում է տվյալների հսկայական քանակություն մենք ամեն օր ձեռք ենք բերում: Նախկինում որոշ արդյունաբերություններում մեքենաներ էին օգտագործվում `աշխատանքային գործընթացում փոքր առաջադրանքներ կատարելու համար: Այժմ սցենարը շրջվել է. Մեքենաները գրեթե ամեն ինչ անում են, և մարդիկ լրացնում են բացերը: Ինքնավար մեքենաների կողմից կատարվող առաջադրանքները գնալով պահանջում են որոշումներ կայացնելու ունակության տեսակներ և ենթատեքստային գիտելիքներ, որոնք ընդամենը մեկ տասնամյակ առաջ ունեին միայն մարդիկ:

Շատ ձեռնարկություններ արդեն ներգրավում են AI- ի և խորը սովորելու կարողությունները նավատորմի ավտոմատացված կառավարման, թեկնածուների ռեզյումեի ցուցադրության, մատակարարման խելացի շղթաների, բջջային հավելվածների և ձեռնարկությունների ներքին ծրագրերի մեջ: AI- ն նախատեսում է հանդիպումներ, առաջարկությունների շարժիչներ հնարավորություն է տալիս, մեծ տվյալների մեջ թաքնված պատկերացում գտնել, առաջնահերթություն համարել անելիքների ցուցակները և շատ ավելին:

Մոտ ապագայում AI- ով վերահսկվող ինքնավար անգիտակից համակարգերը կարող են փոխարինել մեր ներկայիս անձնական մարդկային ներգրավվածությունն ու ներդրումը աշխատանքում: Հնարավորությունը ա գործազուրկ ապագա կամ, ավելի իրատեսորեն, նվագախմբի տնտեսության տարածումը կարող է այդքան հեռատես չլինել:

Խելացի մեքենաներ, ավելի առողջ մարդիկ

Թերեւս AI- ն առավել հետաքրքրաշարժ ազդեցություն կունենա առողջապահության ոլորտի վրա: Ռոբոտ-վիրաբույժներից մինչև խելացի տեղեկատվական տվյալների շտեմարան, AI- ի և մեքենայական ուսուցման հնարավորությունները տարակուսելի են:

IoT- ի անընդհատ աճող էկոհամակարգը, հսկայական քանակությամբ տվյալներ և մի շարք հնարավոր կյանք փոխող ծրագրեր նշանակում են, որ AI- ն պետք է շարունակի խթանել առողջապահության զարգացումը: Արդյունաբերության տվյալների հավաքագրումը, ինչպես կանխատեսվում է, պայթելու է 500 petabytes- ից 2013-ին 25,000 petabytes մինչեւ 2020 թ.

Առողջապահության վրա այս տեխնոլոգիայի հիմնական ազդեցությունից մեկը արդյունավետության բարձրացումն է: Օրինակ ՝ Տեխասի Հյուսթոնի մեթոդիստների հետազոտական ​​ինստիտուտում AI ծրագիրը, ուսումնասիրեց միլիոնավոր մամոգրաֆիա 30 անգամ ավելի արագ քան մարդիկ, և այն 99 տոկոս ճշգրտությամբ էր մեկնաբանում ախտորոշիչ տեղեկատվությունը:

AI- ն նաև կյանքեր կփրկի: Ընկերությունները հավանում են Ամպային դեղագործություն օգտագործում են տեխնոլոգիան `նոր դեղամիջոցներ հայտնաբերելու և անհատականացված բուժումները շուկա արագորեն հանելու համար: Բացի այդ, IBM’s Watson- ը ապացուցել է քաղցկեղը ախտորոշելու իր ունակությունը ավելի ճշգրիտ քան մարդիկ: Տոկիոյի համալսարանի բժշկի խոսքով ՝ AI համակարգը հաջողությամբ հայտնաբերվել է լեյկեմիայի հազվագյուտ տեսակ հիվանդի մոտ այն բանից հետո, երբ բժիշկները չկարողացան հայտնաբերել հիվանդությունը:

Մարդկանց առաջխաղացում դեպի զարգացող աշխարհ

Առողջապահության ոլորտում AI- ի թերևս ամենազարմանալի կարողությունը տեխնոլոգիայի և մեր սեփական կենսաբանության մոտենալու համընկնումն է: Այո հիբրիդային մարդիկ հորիզոնում են

AI- ի առաջընթացը մեր ներքին ինքնավար համակարգի համար ուղի է բացում ներկառուցված չիպերի միջոցով վերահսկելու համար: Այս չիպերը, որոնք ակտիվանում են ուղեղի ռեակցիաներով, կավելացնեն տեսողությունը վիրտուալ իրականության միջոցով և կբարելավեն հիշողությունը ՝ պահպանման ընդլայնված հնարավորությունների միջոցով:

Մարդու ուղեղում AI չիպսեր ներկառուցելու կարողությունը նաև մեզ տալիս է հստակ ուղի դեպի կրկնակի պարույրը բացելու ուղղությամբ: Մենք կկարողանանք գրել և խմբագրել մարդու ԴՆԹ-ն: Մենք կկարողանանք ջնջել արատները և շտկել հիվանդություններն ու հիվանդությունները դրանց առաջացման ժամանակ:

Պարզ ասած, մեծ տվյալների, ծրագրակազմի, քիմիայի, բիոտեխնիկայի և մեքենայական ուսուցման վերջին նվաճումները զուգորդվում են `մարդկանց լրացուցիչ հնարավորություններ ապահովելու համար, որոնք ուղղակիորեն կբեռնվեն մարդու ուղեղ: Այն, ինչ մենք կկարողանանք անել, երբ մարդկային կենսաբանությունը համաժամանակացնենք նորագույն տեխնոլոգիայի հետ, բոլորովին նոր սահման է: Հնարավորություններն անվերջ են:

Աննախադեպ խափանում

Կիրառական AI- ն խաղ փոխող տեխնոլոգիա է: Դա ծնունդ կտա ամբողջովին նոր արդյունաբերություններին և ամբողջովին կխախտի գրեթե ամեն ինչ անելու ճանապարհը: Emerագող ստարտափերի բիզնես մոդելները սերտորեն կապված կլինեն AI- ի, արդյունաբերականացման և ճանաչողության ապրանքայնացման հետ:

20-30 տարի անց AI- ն կվերածվի ընդհանուր կամ կոլեկտիվ հետախուզության: Դա նշանակում է, որ բոլոր խաղադրույքներն անջատված են այն բանի վրա, թե որքանով է արագ ուսումը տեղի ունենում, որքան արագ է այն իրականացվում ինքնավար ձեռնարկությունների միջոցով և թե որքանով են մեքենաները մղում համաշխարհային տնտեսությունը: Իհարկե, մենք չենք կարող կանխատեսել ապագան, բայց կարող ենք անել հնարավորը դրան պատրաստվելու համար: Եվ տնտեսական անխուսափելի անցման պայմաններում, նախապատրաստումը պետք է սկսվի հիմա:

Մարկ Մինեւիչ Going Global Ventures- ի հիմնական հիմնադիրն է և Սիլիկոնյան հովտում GVA Capital- ի վենչուրային գործընկեր: Նա նաև Վաշինգտոնում ԱՄՆ մրցունակության խորհրդի ավագ անդամ է, Comtrade Group- ի խորհրդի անդամ , և UNOPS- ի գլոբալ նորարարության և տեխնոլոգիայի ավագ խորհրդատու: Նա հանդիսանում է B20- ի թվային Task Force- ի աշխատանքային խմբի անդամ `որպես թվայնացման, առաջավոր ինքնավար համակարգերի և AI- ի ապագայի փորձագետ: Միացեք հետ @MMinevich Twitter- ում:

Հոդվածներ, Որոնք Ձեզ Դուր Կգան :