Ահա, թե ինչու է եղանակի կանխատեսումը դեռ այնքան դժվար

Պարզվեց, որ ձյան հյուսիսարևելյան փոթորիկն այսօր եկել է մի քանի ժամ ուշ, քան մեզ նախազգուշացրել էին:

Եղանակի կանխատեսման տեխնոլոգիան երկար ճանապարհ է անցել: Եռօրյա կանխատեսումն այսօր նույնքան լավն է, որքան 10 օր առաջվա մեկօրյա կանխատեսումը ՝ գերհամակարգիչների զանգվածային հաշվարկային հզորության շնորհիվ, որը կարող է մթնոլորտային պայմաններում տվյալների տրիլիոնավոր կետեր միավորել պարզ մոդելավորումների մեջ:

Եվ այնուամենայնիվ, ճշգրտորեն նշել, թե որտեղ և երբ կտեղադրվի ձնաբուք, դեռևս չափազանց դժվար է:

Ուղղակի մեկ պատճառ պարզապես խաղացող գործոնների քանակն է:

Հյուսիսարևելքում այսօրվա փոթորիկը կանխատեսելու մեծ մարտահրավերներից մեկը տեղումների տեսակն է. Անձրև կլինի, թե ձյուն, թե՞ երկուսից էլ մի փոքր: Այս մանր մասշտաբի մանրամասները մեկ ժամից մյուսը կարող են շատ դժվար հետևել, քանի որ կան շատ փոփոխականներ, որոնք կարող են ազդել դրանց վրա, ասում է Գրեգ Քարբինը, Ազգային եղանակի ծառայության կանխատեսման գործողությունների ղեկավար, դաշնային գործակալություն, որը տրամադրում է եղանակի կանխատեսումները խոշոր հեռուստացանցեր և այլ լրատվամիջոցներ, որոնցից տեղեկություններ ենք ստանում եղանակի մասին:

Թեթև անձրևի և ձնաբքի միջև հեռավորությունը կարող է մոտ 30 մղոն լինել, այսինքն ՝ կարող է ցնցուղ լինել Պետական ​​կղզում և միևնույն ժամանակ հազիվ անձրև լինի Բրոնքսում:

Ավելինտեխնիկականպատճառ, քանի որ 2016 թ Տնտեսագետ հոդված նշել է, որ հակասական կանխատեսման մոդելները կարող են անհամեմատ տարբեր արդյունքներ բերել:

Օրինակ ՝ նախքան 2012-ին «Սենդի» փոթորիկը Արեւելյան ափին հարվածելը, ամերիկյան եղանակի մեծ մասը կանխատեսում էր, որ փոթորիկը շրջանցելու է մայրցամաքը և շարժվելու է դեպի Ատլանտյան օվկիանոս, իսկ եվրոպական մոդելները ճիշտ են ճանաչել փոթորկի ուղին:

Եղանակի կանխատեսումը սկսվում է մի շարք աղբյուրների կողմից հավաքված մթնոլորտային պայմանները նկարագրող հում տվյալների հիման վրա ՝ արբանյակներից մինչև ցամաքային եղանակային կայաններ: Այս տեղեկատվությունը, տրիլիոնավոր տվյալների կետերի տեսքով, մշակվում է այն մոդելների միջոցով, որոնք առաջացնում են եղանակի ամենահավանական սիմուլյացիաները ապագա ժամանակում:

Որպես ընդհանուր կանոն, որքան շատ տվյալներ կարող են ճզմել համակարգիչները (և որքան արագ նրանք կարողանան դա անել), այնքան ավելի ճշգրիտ կլինեն կանխատեսման արդյունքները:

Լավ եղանակի կանխատեսումը պահանջում է երկու մաս. Մթնոլորտի ճշգրիտ նախնական վիճակ և բավարար լուծաչափով լավ մոդել: Բայց իրականում մթնոլորտի ճշգրիտ եռաչափ նախնական վիճակը բացառապես դժվար է: Դա ստեղծում է անորոշություններ, որոնք ուժեղանում են, քանի որ մթնոլորտային մոդելավորումը ժամանակի ընթացքում զարգանում է: Այս մասին Braganca- ի հետ զրույցում ասաց Պրինսթոնի համալսարանի մթնոլորտային և օվկիանոսային գիտությունների հետազոտող Սի Չեն:

Chen- ի լաբորատորիան արտադրեց FV3 կոչվող մոդելը, որը կարող է օգտագործել տասնյակ հազարավոր պրոցեսորներ ՝ միաժամանակ աշխատելու մթնոլորտային սիմուլյացիաների վրա: Մոդելը ընդունվել է Ազգային եղանակի ծառայության կողմից 2016-ին ՝ «Սենդի» փոթորկի սխալ կանխատեսումից հետո արդիականացման շրջանակներում: Նոր մոդելը ներկայումս գտնվում է մշակման փուլում:

Եղանակի ազգային ծառայության գոյություն ունեցող մոդելը Երկիրը բաժանում է 13 կմ առ 13 կմ բլոկների ցանցի ՝ դիտարկելու և կանխատեսումներ անելու համար:

Այնուամենայնիվ, եղանակային շատ կարևոր երեւույթներ, ինչպիսիք են տեղումները, հիմնականում որոշվում են ամպային գործընթացներով, որոնք կարող են լինել շատ ավելի փոքր մասշտաբների, ասում է Չենը: Հետեւաբար, նման գործընթացները գնահատելու համար գիտնականները ապավինում են «ֆիզիկական պարամետրացում» կոչվող տեխնիկային, որն անխուսափելիորեն բերում է անորոշությունների: Մեր խնդիրն է նվազագույնի հասցնել անորոշությունները ինչպես բարելավված տեսությունների, այնպես էլ հուսով եմ ՝ ավելի մատչելի հաշվողական ռեսուրսների միջոցով:

Անցած տասնամյակների ընթացքում կանխատեսումների ճշգրտության բարելավումը բավականին կտրուկ է եղել: Համաշխարհային մոդելները բավականին լավ են ստացել հինգ-յոթ օր տևողությամբ հնարավոր զգալի եղանակը նշելու հարցում: Օրինակ, ձյան փոթորիկը, որի հետ գործ ունենք այսօր, կանխատեսվել էր մեկ շաբաթ առաջ, չնայած որ մանրամասները դեռ պետք է մշակվեն, - ասաց Կերբինը Braganca- ին:

Չեն ավելացրեց, որ դա պատմում է ապագան: