Whole Foods- ը գաղտնի կերպով արդիականացնում է Tech- ը ՝ նպատակադրելու և դդմի միավորման ջանքերը

Big Brother- ի ստվերները ցնցում են Whole Foods- ին, որը ժամանակին ենթադրվում էր, որ առողջ աշխատավայրի մշակույթի ռահվիրան է:Համաձայն ներքին փաստաթղթերը, որոնք տեսել է Business Insider- ը, տնա Amazon- ին պատկանող սուպերմարկետների ցանցն օգտագործում է ջերմային ինտերակտիվ քարտեզ `ԱՄՆ-ի իր 510 տեղակայությունները դիտելու և յուրաքանչյուր խանութի համարմիավորման ռիսկի գնահատումը `հիմնված այնպիսի չափանիշների վրա, ինչպիսիք ենաշխատողհավատարմություն, շրջանառության մակարդակ և ռասայական բազմազանություն:

Whole Foods- ում ամբողջ երկրում աշխատում է մոտ 95,000 մարդ: Theերմային քարտեզում հավաքված տվյալները ենթադրում են, որ ռասայական և էթնիկական ցածր բազմազանություն ունեցող խանութները, հատկապես այն համայնքները, որոնք գտնվում են աղքատ համայնքներում, ավելի հավանական է միավորվել: Դա շատ բան է ՝ բացելու ձեր սիրած տեղը թանկարժեք օրգանական մակարոնեղենի սոուս գնելու համար: Երբ ամբողջ սնունդը հանկարծ հայտնվում է ցածր եկամուտ ունեցող թաղամասում, դա միշտ մեխ է դագաղում մեղմացումը կատարվում էև վարձավճարները պատրաստվում են տանիքով անցնել:

Ինչո՞ւ զարմանալի չէ այս հակամիութենական ջանքերը: Դե, ինչպես կարող էիք տեղյակ լինել, Whole Foods– ի մայր ընկերությունը ՝ Amazon, ունի միություն միավորելու ագրեսիվ սեղմման պատմություն ,

Պարզապես ստուգեք 45-րոպեանոց արտահոսքը ուսումնական տեսանյութ որ Amazon- ը Whole Foods- ի թիմի ղեկավարներին ուղարկեց դեռ 2018-ին ՝ արհմիության գործունեությունը զսպելու համար: Պատմողը բացեիբաց հայտարարեց, որ տեսահոլովակն էհատուկ նախագծված է ձեզ այն գործիքները տալու համար, որոնք ձեզ անհրաժեշտ են հաջողության հասնելու համար, երբ խոսքը վերաբերում է աշխատանքի կազմակերպմանը, և որ wՉեմ հավատում, որ արհմիությունները ձեռնտու են մեր հաճախորդներինկամ բաժնետերերը կամ, ամենակարևորը, մեր գործընկերները:

Արհմիությունները աշխատողներին տալիս են իրավունքներ և պաշտպանություն: Պարզապես նայեք ինչ տեղի ունեցավ անցյալ ամիս երբ աշխատողները դուրս եկան Ամազոնի Սթեթեն կղզու հաստատությունից ՝ բողոքելու դեմհամաճարակի պայմաններում աշխատանքային անապահով պայմաններ:Քրիստոնյա Սմոլսը, որը ղեկավարում էր հետապնդումը, ոչ միայն հանկարծակի հեռացվեց աշխատանքից, այլև արտանետված ներքին էլ. փոստերը ցույց տվեցին որAmazon- ի գլխավոր փաստաբանը նաև փորձեց նրան կեղտոտել որպես ոչ խելացի կամ հնարամիտ ՝ արհմիության ջանքերը մարելու համար:

Whole Foods– ի ջերմային քարտեզը վերահսկում է միավորման հնարավոր ընդվզումը ՝ օգտագործելով մոտավորապես երկու տասնյակ չափանիշներ երեք հիմնական ոլորտներում.արտաքին ռիսկերը, խանութի ռիսկերը և թիմի անդամների տրամադրությունները:

Տագնապալի է, որ Whole Foods- ը միակ ընկերությունը չէ, որն օգտագործում է գերժամանակակից տեխնոլոգիա ՝ իրենց աշխատողներին գաղտնի հետևելու համար: Նախկինում քրոնիկացնում էինք ինչպեսֆինանսական ընկերություններն ու բանկերը չափում են աշխատավայրի մշակույթը, աշխատողների բավարարվածության մակարդակը և հյուծվածության աստիճանը `օգտագործելով արհեստական ​​բանականություն: Օրինակ ՝ պլատֆորմը Receptiviti օգտագործում է մեքենայական ուսուցում `ընկերության էլ. փոստով աշխատողների հաղորդակցության մեջ հիմնաբառեր վերլուծելու համար, Դանդաղ , Skype և այլն, որպեսզի պարզեն, թե արդյոք որոշակի գրասենյակ ունի թունավոր կուլտուրա:

Արհեստական ​​բանականությունը օգտագործվել է նաև աշխատողների կարևոր գործողությունները կանխատեսելու համար: Մեջ Harvard Business Review հոդված անցյալ տարի, կառավարման pռաֆեսորներ Broորջթաունի համալսարանից Բրուքս Հոլթոմը և Տեխասի քրիստոնեական համալսարանից Դեյվիդ Ալլեն զեկուցեցին իրենց հետազոտության արդյունքների մասին, որմեծ տվյալների և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները արդյունավետ գործիքներ են `որոշելու համար, թե երբ է աշխատողը հրաժարվում աշխատանքից:

Հետազոտողները կուտակել են շրջանառության պոտենցիալ ցուցանիշներ ավելի քան 500,000 աշխատողների համար ԱՄՆ-ում և իրենց վերլուծությունները հիմնավորել են անձնական գործոնների վրա, որոնք կապված են հասարակության մեջ ընդգրկվածության հետ, ինչպիսիք են անցած աշխատատեղերի քանակը, աշխատանքի տարեդարձը և պաշտոնավարումը, հմտությունները, կրթությունը, սեռը և աշխարհագրություն

Հեղինակները գրել են, որ մենք օգտագործել ենք մեքենայական ուսուցում ՝ յուրաքանչյուր անհատին դասակարգելու համար որպես քիչ հավանական, ավելի քիչ հավանական, կամ ամենայն հավանականությամբ ընկալունակ նոր աշխատանքի հնարավորությունների համար: