Google- ն օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն ՝ իր Թարգմանիչ գործիքի մեջ հսկայական փոփոխություն կատարելու համար

Բնական լեզուն իսկապես հասկանալու համար մեքենաների ուսուցումը եղել է արհեստական ​​բանականության առաջխաղացման համար աշխատող համակարգչային գիտնականների առջև ծառացած ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը: Բայց Google- ը իսկական առաջընթաց է գրանցել համակարգիչները լեզուն դիտելու հարցում ոչ միայն որպես մի տուփ բառ, այլ այս առաջխաղացումներն այժմ իրենց տեղն են գրավում իր արտադրանքի մեջ:

Google Translate- ը, օրինակ, Neural Machine Translation (NMT) ներմուծման միջոցով տեխնիկական վերափոխում է ստանում: Այսօրվանից դուք կտեսնեք հսկայական բարելավումներ հինդի, ռուսերեն և վիետնամերեն լեզուներով ցանկացած թարգմանության մեջ: Սա հետևում է անցյալ տարվա նոյեմբերին թարգմանության մեջ NMT- ի օգտագործման առաջին նպատակին, երբ անգլերեն, ֆրանսերեն, գերմաներեն, իսպաներեն, պորտուգալերեն, չինարեն, ճապոներեն, կորեերեն և թուրքերեն բոլորը նույն բարելավումը տեսան:

Ընդհանուր առմամբ մենք ունենք 103 լեզու, և մեր նպատակն է հասնել նրան, որ բոլորը աշխատեն նեյրոնային ցանցերի հետ: Այս մասին Braganca- ին ասել է Google- ի խոսնակը: Նա ավելացրեց, որ մնացած լեզուների տարածումը տեղի կունենա շատ ամիսների ընթացքում, բայց ճշգրիտ ժամանակը հայտնի չէ, քանի որ Google- ը պարզապես գործարկում է յուրաքանչյուրը, երբ կարողանա գերազանցել ներկայիս համակարգը: Երբեմն դա միանգամից մի քանիսն է, ինչպես օրինակ `այսօրվա բարելավված հինդի, ռուսերեն և վիետնամերեն:

Հին ընդդեմ նոր թարգմանության:Google- ը

Google Translate- ը միշտ էլ մի տեսակ օգտակար է եղել, բայց ընդհանուր առմամբ ehhh: Դուք կարող եք օգտագործել այն ՝ հասկանալու համար, թե ինչ է նշանակում ինչ-որ բան այլ լեզվով, բայց հասարակ արտահայտությունից բացի ցանկացած այլ բան չի լինի ճշգրիտ թարգմանություն: Բայց այս նոր մոտեցմամբ Google- ի Որոնման, translate.google.com- ի, Google- ի ծրագրերի և, ի վերջո, Chrome- ում էջերի ավտոմատ թարգմանությունները զգալիորեն ավելի լավ կլինեն և, ի վերջո, կարտացոլեն բնական լեզուն:

Նեյրոնային թարգմանությունը շատ ավելի լավն է, քան մեր նախորդ տեխնոլոգիան, քանի որ մենք միանգամից թարգմանում ենք ամբողջ նախադասություններ, նախադասության կտորների փոխարեն, գրում է Google Translate- ի արտադրանքի առաջատար Բարաք Տուրովսկին ՝ լուրը հայտարարելով բլոգում:

Նախկինում Google- ը ապավինում էր Phrase based Machine Translation- ին (PBMT), որը կոտրում է մուտքային նախադասությունը բառերի և արտահայտությունների մեջ, որոնք ինքնուրույն թարգմանվում են: Այնուամենայնիվ, նոր NMT- ն ամբողջ նախադասությունը համարում է մուտքագրում և թարգմանում է այն որպես մեկ: NMT- ն օգտագործում է խորը նեյրոնային ցանցեր, որոնք համակարգչին հնարավորություն են տալիս հասկանալու իրավիճակները, որոնք նախկինում չի տեսել ՝ սովորելով, արտաժամյա աշխատանքի այլ տեղեկատվությունից: Այս պարագայում, դասընթացների մի մասը սահմանում է, որ ծրագիրը օգտագործում է ծրագիրը ՝ սովորելու համար Google Translate համայնք , որտեղ ամբողջ աշխարհի ամենօրյա օգտագործողները թարգմանում են նախադասություններ իրենց լեզուներից և նույնիսկ գնահատում են թարգմանությունները:

Չնայած բոլոր լեզուները շատ ամիսներ չեն անելու, մի քանի շաբաթ անց սպասվում է հաջորդ խմբաքանակը: